2018'de hayatımızı değiştirecek 10 teknolojik trend

<

Yapay embriyolar, hayal gücü ile sinir ağları, anonim internet ve daha önce düşünülemeyen diğer şeyler zaten bir gerçeklik haline geliyor.

1. metal kullanarak 3D baskı

Onlarca yıldır, 3D baskı teknolojisi sadece amatörlerden ve tasarımcılardan talep görüyordu. Tek kullanımlık plastik prototipler ürettiler çünkü metal gibi diğer malzemeler baskıyı pahalı ve imkansız hale getirdiler, uzun bir süreç için.

Artık 3B baskı, metal de dahil olmak üzere herhangi bir malzemeden kolayca ve hızlı bir şekilde nesneler yapmanızı sağlar. Bu, işletmelerin parça dağlarını stokta tutmaya ihtiyaç duymadıkları anlamına gelir. Bir sipariş aldıktan sonra, derhal bunu yapabilir ve müşteriye gönderebilirsiniz. Uzun vadede, bitkiler daha çok yönlü olacaklar. Üreticiler ek donanım olmadan karmaşıklığı olan parçaları üretebileceklerdir.

2. Yapay embriyolar

static1.squarespace.com

Cambridge Üniversitesi'ndeki embriyologlar yapay olarak kök hücrelerden fare embriyoları oluşturabildiler. Bu başarı, yaşamın nasıl başladığını anlamak için yeni olanaklar sunuyor.

Kök hücrelerin güçlü potansiyele sahip olduğunu biliyorduk, ancak kendilerini bu tür yapılar içinde organize edebildiklerini hayal etmedik.

Magdalena Zernitsa-Goetz, kök hücre biyolojisi ve moleküler biyoloji profesörü

Magdalena'ya göre bir sonraki adım, insan kök hücrelerinden yapay bir embriyo oluşturulması olacaktır. Michigan Üniversitesi ve Rockefeller Üniversitesi'ndeki bilim adamları bu konuda çalışıyorlar.

Yapay insan embriyoları yaşam kavramını keşfetmeye yardımcı olacaktır. Ancak, bu durumda bir dizi etik sorun ortaya çıkmaktadır. Ya gerçek embriyolardan ayırt edilemezlerse? Acılarını hissetmeden önce ne kadar süre laboratuvarda yetiştirilebilirler?

3. Akıllı şehir

businessinantwerp.eu

"Akıllı şehir" kavramı hala hayal dünyasındandır. Böyle bir altyapı oluşturmak için tüm planlar hala sadece kağıt üzerinde bulunmaktadır. Ancak, Quayside projesi çerçevesinde bir New York şirketi olan Alphab's Sidewalk Labs, bu fikri yeniden düşünecek ve en son dijital teknolojileri kullanarak Toronto'da bir blok oluşturacak.

Alphab'ın Kaldırım Laboratuarları, şehir ve sakinleri hakkında bilgi toplayacak çeşitli sensörler yerleştirmeyi planlıyor. Proje planı, metroda faaliyet gösteren otomatik araç ve robotları ifade eder. Buna ek olarak, şirket yazılımı açık erişime sokacak, böylece geliştiriciler hizmetlerini yaratabilecek ve uygulayabilecektir.

Alphab'ın Kaldırım Laboratuarları halk yaşamını yakından takip etmeyi amaçlıyor. Bu karar şehir sakinleri için endişe vericidir. Kişisel verilerinin güvenliği konusunda endişeleniyorlar. Ancak, kaldırım laboratuvarları bu sorunu çözebileceklerine inanmaktadır.

Devlet ajansı Waterfront Toronto’ya göre, Kuzey Amerika’daki diğer şehirler zaten Quayside projesine katılmak üzere sırada.

Sistemi uygulama istekleriyle San Francisco, Denver, Los Angeles ve Boston'dan bir telefon aldım.

Will Fleisig, CEO, Waterfront Toronto

4. Herkes için yapay zeka

learnfly.com

Yapay Zeka (AI) Amazon, Baidu, Google ve Microsoft gibi büyük şirketler için pahalı bir oyundu ve geri kalanı için erişilemez ve anlaşılmaz bir araç olduğu ortaya çıktı. Bununla birlikte, endüstri devleri, gelişmelerini bulut hizmetlerine yerleştirmeyi planlıyor, böylece diğerlerinden de yararlanabilecekler.

Şimdiye kadar Amazon'un bir yan kuruluşu olan AWS bu alana hâkim oldu. Google bir yana durmadı ve açık kaynaklı bir AI kütüphanesi olan TensorFlow'u geliştirmedi. Makine öğrenmesi ile programlar geliştirmek için kullanılır. Son zamanlarda, arama devi Cloud AutoML'yi duyurdu. Bu AI kullanımını kolaylaştıracak bir dizi sistemdir.

Microsoft, Amazon ile birlikte açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesi olan Gluon'u yarattı. İnsan öğrenmesini kabaca taklit eden yapay zekanın önemli bir teknolojisi olan sinir ağlarının oluşturulmasına yardımcı olmalıdır.

Hangi şirketin pazar lideri olacağı henüz bilinmiyor. Her durumda, tüketiciler kazanacak.

Hayal gücü ile 5. Sinir ağları

fraunhofer.de

Yapay zeka konularında çok iyi bilinmektedir. Bir milyon fotoğraf göster, ve bir yayanın yoldan geçerken nerede gösterileceğini olağanüstü doğrulukla belirleyecektir. Bununla birlikte, AI uzun zamandır bağımsız olarak oluşturamadı. Yapay zekanın bir hayal gücü varsa, eğitim için kullanabilirdi. Örneğin, insansız bir araçtaki bir sinir ağı, dışarı çıkmadan yoldaki insanları tanımayı öğrenir.

Montreal Üniversitesi'nden mezun bir öğrenci olan Ian Goodfellow bu soruna bir çözüm önerdi. Üretici-Enversiyon Ağı veya GAN diye bir metodu tarif etti. Algoritma iki sinir ağının etkileşimi üzerine kuruludur - jeneratör ve ayırıcı. Bunlardan biri görüntüler yaratır, diğeri ise veritabanını karşılaştırır ve özgünlüğünü belirler.

İnsansız bir araç örneğini ele alalım. Eğitimin başlangıcında, bir yayanın görüntüleri gerçeklikten farklı olacaktır. Jeneratör, üç elinizle, büyük bir kafa ile veya hiç bir kişi gibi çizemez. Ayrımcı bu görüntüleri reddedecektir. Sonunda, bir sinir ağı ötekini onu günümüzden ayırt edemeyecek kadar gerçekçi bir yaya çekecektir.

GAN haklı olarak teknolojik bir gelişme olarak kabul edilir. Bazı uzmanlar, bu algoritmayı kullanarak yapay zekanın, etrafındaki dünyayı daha iyi anlamayı öğreneceğine inanıyor.

6. Babil balığı

1843magazine.static-economist.com

Bu otostopçunun rehberinden Douglas Adams kitaplarının Galaxy serisine kadar kurgusal bir yaratıktır. Taşıyıcının herhangi bir dili anlayabileceği bir tür organik implant. Rybka, yabancı konuşmayı gerçek zamanlı olarak çevirir ve sinyalleri doğrudan beyne iletir.

Teknolojilerimiz henüz o kadar gelişmiş değil, aynı zamanda bir şeyi nasıl yapacağını da biliyorlar. Google, ana görevlerini yerine getirmenin yanı sıra, yabancı konuşmayı gerçek zamanlı olarak bir ses asistanı kullanarak çevirebilen Pixel Buds kulaklıklarını duyurdu. Kulaklıklar geliştirilme aşamasındayken. Ancak, herkes akıllı telefonlarında ses çevirisinin temel teknolojisine erişebilir.

Microsoft'tan bahsetmeye değer. Şirket, Skype uygulaması aracılığıyla gerçek zamanlı çeviri gerçekleştirmiştir. Bu hızla insanlık Babil balıklarını icat edecek.

7. Çevre dostu enerji

Doğal gaz ucuz ve uygun fiyatlı bir enerjidir. Bununla beraber, Amerika Birleşik Devletleri'nde elektriğin% 30'unu ve dünya genelinde% 22'sini çıkartıyor. Ancak çevreyi kirletiyor.

ABD’deki bir girişim NetPower, Houston’da deneysel bir elektrik santrali kurdu. Yanma gazı ile elde edilen karbondioksit işlenecek veya diğer şirketlere satılacaktır. Yeni teknolojinin yardımıyla, yalnızca çevre sorunlarını çözemez, aynı zamanda elektrik üretim maliyetini de düşürebilirsiniz.

8. İnternette Anonimlik

lobnyamedia.ru

Sıfır Bilgilendirme Kanıtı, web'deki kişisel verileri koruyan bir protokoldür. 2016 yılında lanse edilen cryptocurrency Zcash nedeniyle büyük popülerlik kazandı. Geliştiriciler, kullanıcıların adsız işlemleri yapmalarını sağlamak için zk-SNARK adlı bir yöntem kullandı.

Çoğu halka açık blokta, işlemler herkes tarafından görülebilir. Teoride, onlar anonimdir, ancak diğerlerinden verileri karşılaştırarak kullanıcıyı takip edebilirsiniz. Ethlyum'un yaratıcısı Vitaly Buterin - ikinci en popüler blok zinciri ağı, zk-SNARK olarak adlandırılan “oyunu tamamen değiştiren teknoloji”.

Bankalar, müşteri bilgilerini açıklamadan ödeme yapabilir. Geçen yıl, JPMorgan Chase, kendi blockchain bazlı ödeme sistemine zk-SNARK'ı ekledi. Düzenli kullanıcılar da bir kenara bırakılmaz. Örneğin, banka verilerini açıklamadan kartta yeterli para bulunduğunu ispat edebilecekler.

Bununla birlikte, hala çok iş var. zk-SNARK, ek konfigürasyon gerektiren karmaşık ve yavaş bir teknolojidir.

9. Genetik Tahminler

nationmagazine.ru

En yaygın hastalıkların, karakter özelliklerinin ve davranışların yanı sıra zekanın bir veya birkaç gene değil, kombinasyonlarına bağlı olduğu ortaya çıkmıştır. Büyük genetik araştırmalardan elde edilen verileri kullanarak, bilim adamları poligenik risk değerlendirmeleri olarak adlandırılan yöntemler geliştirdiler.

Yeni DNA testleri daha etkili ilaçlar oluşturmanıza yardımcı olacaktır. İlaç firmaları test sonuçlarını laboratuar testlerinde kullanabilecekler. Örneğin, yeni ilaçları test etmek için Alzheimer hastalığı geliştirme riski altında olan bir grup gönüllü toplayın.

DNA testleriyle ilgili problem, hastalıklara ek olarak karakter özelliklerini ve hatta zekayı ortaya çıkarabilmeleridir. Bir yandan, bu iyidir, diğer taraftan - öğretmenlerin ve ebeveynlerin bu bilgiyi nasıl ele alacakları bilinmemektedir. Ebeveynler çocukta düşük bir istihbarat seviyesi bulursa ebeveynlik nasıl değişecek?

10. Kuantum bilgisayarlar

geekinsight.ru

Kimyacılar, uzun süredir yeni proteinler, güçlü piller ve güneş ışığını sıvı yakıt haline getirebilecek bileşiklere dayanan etkili ilaçlar hayal ettiler. Bütün bunlara sahip değiliz, çünkü modern bilgisayarlarda molekülleri modellemek çok zor. Yeterli güç yok.

Basit bir molekülde bile elektronların davranışını taklit etmeye çalışın ve büyük zorluklarla karşılaşacaksınız. Ancak, yakında her şey değişecek. Son zamanlarda, IBM araştırmacıları molekülü 7-bit kuantum bilgisayar kullanarak modellediler. Zaman içinde, araştırmacılar çok sayıda kalıbın bulunduğu makinelerde daha karmaşık molekülleri modelleyebilecekler.

İmaj: vitstudio / Depositphotos
<

Popüler Mesajlar